江西两只老虎科技有限公司在抚州开展新年公益科普活动 聚焦大模型本地部署与智能体研发

　　新年伊始，为推动前沿人工智能技术走近公众、助力本地数字化能力建设，江西两只老虎科技有限公司近日在江西抚州开展新年公益科普活动。活动面向本地从业者、在校学生及对AI感兴趣的公众开放，围绕“大模型本地部署实践、智能体（Agent）研发思路、大模型训练与微调流程”等主题，通过通俗讲解、案例演示与互动交流，帮助参与者更直观地理解当前大模型技术的发展方向与落地路径。

　　作为一家以技术研发为核心的科技企业，江西两只老虎科技有限公司长期投入大模型相关技术栈建设与工程化落地，重点围绕推理服务本地化部署与性能优化、面向业务场景的智能体编排与工具调用框架、以及数据处理、训练、评测、微调的研发链路持续迭代。活动现场，公司技术团队从“为什么要本地部署”切入，结合实际业务需求，系统介绍了本地部署在数据合规、响应时延、成本控制与可控性等方面的价值，并对常见部署形态进行拆解讲解，包括单机推理与集群推理的差异、GPU资源调度与并发策略、推理加速思路，以及量化压缩在降低资源占用、提升部署效率中的作用，让听众对“从模型到服务”的工程路径形成清晰认知。

　　在智能体研发专题中，技术团队围绕“让模型从会说话走向会做事”的核心思路，讲解智能体如何把模型能力、工具能力与流程能力结合起来，实现更稳定、更可控的任务执行。现场重点介绍了检索增强（RAG）、函数调用/工具调用、工作流编排、记忆管理与权限控制等关键模块，并结合典型场景展示智能体在知识问答、文档处理、自动化运维、代码辅助与流程自动化等方向的落地方式。技术团队同时强调，智能体系统不仅要追求“效果”，更要在可靠性、可解释性与安全边界上建立约束机制，避免在真实业务环境中出现不可控风险。

　　围绕大模型训练与微调，分享内容以“可落地、可复现”为原则，介绍数据准备、清洗与标注的基础方法，说明预训练、指令微调（SFT）与偏好优化等常见训练范式的差异，并结合实践经验讲解如何以可控成本推进迭代：例如围绕目标任务构建高质量样本、建立评测集与自动化评测指标、通过LoRA等参数高效微调方式提升特定任务效果等。现场还就算力规划、训练稳定性、版本管理与复现实验流程等工程问题展开讨论，帮助参与者理解“大模型训练不是玄学，而是一套可拆解的工程方法”。

　　活动设置互动问答环节，参与者就“本地部署需要怎样的硬件配置”、“如何选择开源模型与量化方案”、“RAG如何提升稳定性与命中率”、“智能体如何与企业系统对接”、“训练数据如何控制噪声与偏差”等问题与技术团队深入交流。江西两只老虎科技有限公司相关负责人表示：“AI发展很快，但真正有价值的是把技术变成可用、可控、可持续的能力。我们希望通过公益科普，让更多人理解大模型的工程化路径，降低‘只会听概念’的门槛，也为本地培养更多懂落地的技术人才尽一点力。”

　　据介绍，江西两只老虎科技有限公司后续还将持续开展面向公众与企业的技术分享与实践活动，内容将覆盖大模型推理优化、智能体平台化、行业知识库构建、训练与评测体系搭建等方向，并在合规与安全前提下，推动更多可复制的本地化落地方案，助力区域数字经济发展。