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繁星指数·访谈 | 王瑞×北影节圆桌对话:千亿微短剧市场,仍需补上“基本功”与“专属叙事”两堂课

2026-05-06 14:06:18 来源:南方娱乐网

文章摘要

4月20日,第十六届北京国际电影节电影嘉年华——《繁星指数·微短剧助力经济社会发展年度洞察报告》发布活动在“中国影都”怀柔举行。

  4月20日,第十六届北京国际电影节电影嘉年华——《繁星指数·微短剧助力经济社会发展年度洞察报告》发布活动在“中国影都”怀柔举行。来自微短剧行业头部平台与创制机构代表、学界业界权威专家齐聚一堂,共同见证年度洞察报告发布,探讨微短剧助力经济社会发展的创新路径与未来趋势。

  活动期间,全国政协委员、北京电影学院教授王瑞参与圆桌研讨环节,围绕微短剧人才培养、内容精品化等话题分享了观察与思考。

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  访谈实录

  问题一:《繁星指数》报告显示,微短剧全产业链带动超200万人就业,超八成用户愿意参与创作,全民共创生态已然形成。在专业影视教育领域,面对新兴业态对人才的需求,院校在课程设置与培养理念上如何回应?您如何看待这一新业态对传统影视教育提出的新要求?

  王瑞:微短剧是很新兴的品种,电影学院跟大多数院校一样,现在有大量AI相关的课程开设,我认为这是正确的。但我的看法可能和很多人不太一样。

  不管微短剧还是AI,都是备受追捧的热点,大家在扎堆涌入。但我想指出的是,我们应当考虑其中的深层问题——现在高校学生是不是应该掌握这些?当然是。但我更看重学生基本功的训练,不能自己什么都不懂,就将所有工作完全交由AI完成。

  这里我想举个例子。就像全自动炒菜锅,只需备好食材投入,菜肴即成。但如果大家都用这个锅,我们也再难尝到创新的菜肴。全民参与是很好的事,重要的意义在于平权,大量有才华的创作者将从微短剧领域涌现出来,这当然是很好的现象。但对于专业艺术院校而言,如果忽略了对传统基本功的训练,我们就只是在享受AI的成果,而AI是在海量数据基础上做出来的,要创新出全然新颖的事物并被我们认同,是需要一定时间的。所以我坚持在学校还是要进行传统的训练。

  当前对于一个如此火爆的新兴事物,各方观点纷呈。我认为我们身处一个容错率极低的时代,节奏很快。以前做错一件事可能有时间慢慢调整,但现在做错一件事就很危险。所以我对此态度很慎重。

  微短剧的市场规模目前已超千亿,成为一个庞大的产业,但我们应该自问,对微短剧的叙事研究是否足够?由于时长和体量的限制,微短剧与传统叙事存在差异,犹如要在斗室之中安置家具,极需技巧。我们要做的事,是尽快找出微短剧最优美、最合适的叙事方式,绝非生搬硬套。

  问题二:《繁星指数》报告提到,当前微短剧行业虽然已告别“野蛮生长”,但题材同质化、剧情套路化、人设模式化等问题仍存。创作者要突破同质化困境,可以从哪些方面着力?

  王瑞:简而言之,就是把短剧当成事来做。我们看到短剧附加了一些功能,例如带动文旅。但是短剧本身究竟是什么?这需要深入研究。电影诞生之初,片长仅三五分钟,它是作为一个奇观来呈现——马戏团的换场间隙,就让观众看看火车在墙上跑。历经数代人的不懈努力,终于把这样事物发展成为一门艺术,而且成就斐然,只是如今似乎又有回归之势。

  不过,这一回归未尝不可,我们已经积累了丰富的视听经验,关键在于能否找到短剧独有的特质,而非仅着眼于它能带来何种附加价值。为什么短剧产值能突破千亿?一个重要原因就是观看便利,它的优势在于可填补碎片化时间,且不受地点限制。相比之下,观影则麻烦得多。

  听了现场《面若桃花》的相关分享,一部作品能与一碗面勾连,进而延伸出产业,这种态度与示例在前,焉知短剧不能成为独立的艺术?但要成为独立的艺术,一定得有人去认真研究。

  短剧行业里也确实涌现出一些令人眼前一亮的探索。比如今年春节档的《北往》,把公路片的叙事模式落地在微短剧领域,并且是全实景拍摄,还原了两个农民工的返乡归途。听起来和现有流行的短剧风格截然不同,但收效很好,它证明了微短剧并非只能依赖强冲突与快节奏去吸引观众,而是可以凭借细腻的情绪铺陈与细节支撑,让观众与角色共情。再比如《暗潮涌动》,抗日谍战题材作品,在竖屏画面里把功夫下在人物交锋间的心理博弈上,非常巧妙的结合了竖屏叙事的优势特点。还有《长路初心》,用短剧体裁触碰反腐题材,把正剧的厚重和短剧的紧凑节奏结合得很好。这些作品都是把短剧当回事、认真去钻研短剧叙事方式的尝试,也通过作品传递了价值观与社会责任感。

  另外,这次的《繁星指数》报告,我觉得很好,一个行业需要有这类平台。因为无论公司还是创作者,都没有能力对全行业做这样细致的调查。但是有一个问题需要注意——数据怎么看?同一个数据,解读不同,得出的结果就会不同。我们看数据时要发现其中的突破点,数据是对已经发生的事情做详细的描述,而你的能力是根据已发生的事情去判断将来应该怎么做。

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(责任编辑:吴丰丰)
关键词:王瑞
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